Wo Ollama, LM Studio und Hugging Face Modelle auf dem Mac speichern

Q: Wo speichert welche App ihre KI-Modelle?

Ollama: ~/.ollama/models, aufgeteilt in blobs (die Gewichte, benannt nach ihrem SHA-256) und manifests. Mit der Umgebungsvariable OLLAMA_MODELS verlegst du den Ort. LM Studio: ~/.lmstudio/models, ein Ordner pro Anbieter und Modell. Hast du in LM Studio einen anderen Modellordner gewählt, vielleicht auf einem externen Laufwerk, liegen die Modelle dort, und ältere Downloads können noch im Standardordner liegen. Hugging Face: ~/.cache/huggingface/hub, ein Ordner models--publisher--name pro Modell. Python-Bibliotheken, MLX und viele Apps laden hierhin herunter. HF_HOME verlegt ihn. Datensätze landen in ~/.cache/huggingface/datasets. Andere: Whisper in ~/.cache/whisper, PyTorch Hub in ~/.cache/torch.

Q: Wie sehe ich meine Ollama-Modelle und wie lösche ich sie?

ollama list ollama rm llama3.2:3b ollama list zeigt jedes Modell mit seiner Größe; ollama rm entfernt eines. Lösch keine Dateien in blobs von Hand: Modelle teilen sich Layer, und ein fehlender Blob macht die anderen kaputt.

Stand: 1. November 2026

Lokale KI-Modelle gehören zu den größten Dateien auf dem Mac eines Entwicklers, und jede App legt ihre eigene Kopie an ihrem eigenen Ort ab.

Kurz gesagt: Ollama speichert Modelle in ~/.ollama/models, LM Studio in ~/.lmstudio/models (oder in dem Ordner, den du in den Einstellungen gewählt hast) und Hugging Face in ~/.cache/huggingface/hub. Ollama-Modelle entfernst du mit ollama rm, niemals, indem du seine Dateien löschst.

Wo speichert welche App ihre KI-Modelle?

Ollama: ~/.ollama/models, aufgeteilt in blobs (die Gewichte, benannt nach ihrem SHA-256) und manifests. Mit der Umgebungsvariable OLLAMA_MODELS verlegst du den Ort.
LM Studio: ~/.lmstudio/models, ein Ordner pro Anbieter und Modell. Hast du in LM Studio einen anderen Modellordner gewählt, vielleicht auf einem externen Laufwerk, liegen die Modelle dort, und ältere Downloads können noch im Standardordner liegen.
Hugging Face: ~/.cache/huggingface/hub, ein Ordner models--publisher--name pro Modell. Python-Bibliotheken, MLX und viele Apps laden hierhin herunter. HF_HOME verlegt ihn. Datensätze landen in ~/.cache/huggingface/datasets.
Andere: Whisper in ~/.cache/whisper, PyTorch Hub in ~/.cache/torch.

Wie viel Speicherplatz brauchen lokale KI-Modelle?

Grob die Zahl der Parameter mal die Bytes pro Gewicht. Ein Modell mit 7 bis 8 Milliarden Parametern, auf 4 Bit quantisiert, ist etwa 4 bis 5 GB groß; ein 70B-Modell mit 4 Bit etwa 40 GB. Dasselbe Modell mit 8 Bit ist ungefähr doppelt so groß, nicht quantisierte Gewichte mit 16 Bit etwa viermal so groß. Ein paar Experimente, und schon sind 100 GB zusammen.

Wie sehe ich meine Ollama-Modelle und wie lösche ich sie?

ollama list
ollama rm llama3.2:3b

ollama list zeigt jedes Modell mit seiner Größe; ollama rm entfernt eines. Lösch keine Dateien in blobs von Hand: Modelle teilen sich Layer, und ein fehlender Blob macht die anderen kaputt.

Wie lösche ich Modelle aus LM Studio und Hugging Face?

Öffne in LM Studio My Models und lösch das Modell dort, oder leg seinen Ordner in den Papierkorb, während LM Studio geschlossen ist. Für Hugging Face listet das offizielle Kommandozeilenwerkzeug den Cache auf und lässt dich auswählen, was weg soll:

pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli scan-cache
huggingface-cli delete-cache

Neuere Versionen der Bibliothek nennen dasselbe Werkzeug hf. Einen models--…-Ordner in den Papierkorb zu legen, funktioniert ebenfalls.

Kann dasselbe Modell doppelt auf dem Mac liegen?

Oft. Wenn du ein Modell in Ollama pullst und es in LM Studio noch einmal herunterlädst, oder einmal über ein Python-Skript, liegen identische Gewichte an zwei oder drei Orten. Dateien mit exakt gleicher Größe sind der erste Hinweis; übereinstimmende SHA-256-Prüfsummen (shasum -a 256 <file>) beweisen es. Die Blob-Namen von Ollama sind bereits genau diese Prüfsumme.

Kann ich ein lokales KI-Modell bedenkenlos löschen?

Ja, solange du es erneut herunterladen kannst: Nichts anderes auf dem Mac hängt davon ab, außer Apps, die darauf eingestellt sind. Der Preis ist die Downloadzeit. Behalte Modelle, die du selbst feinabgestimmt, gemergt oder konvertiert hast: Die lassen sich nicht erneut herunterladen.