Ollama、LM Studio、Hugging Face のモデルは Mac のどこにあるか

Q: 各アプリはモデルをどこに保存している？

Ollama： ~/.ollama/models。 blobs （重み。SHA-256 の値が名前になっています）と manifests に分かれています。環境変数 OLLAMA_MODELS で別の場所に移せます。 LM Studio： ~/.lmstudio/models。公開元とモデルごとに 1 フォルダです。LM Studio で別のモデルフォルダ（外付けドライブの場合もあります）を選んでいるならモデルはそこにあり、以前のダウンロードがデフォルトのフォルダに残っていることもあります。 Hugging Face： ~/.cache/huggingface/hub。モデルごとに models--publisher--name フォルダが 1 つ。Python のライブラリ、MLX、多くのアプリがここにダウンロードします。 HF_HOME で場所を移せます。データセットは ~/.cache/huggingface/datasets に入ります。 その他：Whisper は ~/.cache/whisper、PyTorch Hub は ~/.cache/torch。

Q: Ollama のモデルを確認・削除するには？

ollama list ollama rm llama3.2:3b ollama list は各モデルをサイズ付きで表示し、 ollama rm はモデルを 1 つ削除します。 blobs の中のファイルを手で消さないでください。モデル同士はレイヤーを共有しているので、blob が 1 つ欠けるとほかのモデルも壊れます。

更新日：2026年11月1日

ローカルの AI モデルは、開発者の Mac の中でも特に大きなファイルです。しかも、アプリごとに別々の場所に自分用のコピーを置いています。

結論：Ollama はモデルを ~/.ollama/models、LM Studio は ~/.lmstudio/models（または設定で選んだフォルダ）、Hugging Face は ~/.cache/huggingface/hub に保存します。Ollama のモデルは ollama rm で削除し、ファイルを直接消さないでください。

各アプリはモデルをどこに保存している？

Ollama：~/.ollama/models。blobs（重み。SHA-256 の値が名前になっています）と manifests に分かれています。環境変数 OLLAMA_MODELS で別の場所に移せます。
LM Studio：~/.lmstudio/models。公開元とモデルごとに 1 フォルダです。LM Studio で別のモデルフォルダ（外付けドライブの場合もあります）を選んでいるならモデルはそこにあり、以前のダウンロードがデフォルトのフォルダに残っていることもあります。
Hugging Face：~/.cache/huggingface/hub。モデルごとに models--publisher--name フォルダが 1 つ。Python のライブラリ、MLX、多くのアプリがここにダウンロードします。HF_HOME で場所を移せます。データセットは ~/.cache/huggingface/datasets に入ります。
その他：Whisper は ~/.cache/whisper、PyTorch Hub は ~/.cache/torch。

ローカルモデルはどのくらい容量を使う？

おおよそ「パラメータ数 × 1 重みあたりのバイト数」です。70〜80 億パラメータのモデルを 4 ビットに量子化すると約 4〜5 GB、70B のモデルなら 4 ビットで約 40 GB です。同じモデルでも 8 ビットなら約 2 倍、量子化していない 16 ビットの重みなら約 4 倍になります。いくつか試すだけで、すぐに 100 GB に達します。

Ollama のモデルを確認・削除するには？

ollama list
ollama rm llama3.2:3b

ollama list は各モデルをサイズ付きで表示し、ollama rm はモデルを 1 つ削除します。blobs の中のファイルを手で消さないでください。モデル同士はレイヤーを共有しているので、blob が 1 つ欠けるとほかのモデルも壊れます。

LM Studio や Hugging Face のモデルを削除するには？

LM Studio では My Models を開いてそこでモデルを削除するか、LM Studio を閉じた状態でそのフォルダをゴミ箱に入れます。Hugging Face なら、公式のコマンドラインツールでキャッシュを一覧表示し、削除するものを選べます。

pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli scan-cache
huggingface-cli delete-cache

新しいバージョンのライブラリでは、同じツールが hf という名前になっています。models--… フォルダをゴミ箱に入れても構いません。

同じモデルが二重に保存されることはある？

よくあります。Ollama で pull したモデルを LM Studio でもう一度ダウンロードしたり、Python のスクリプト経由で一度ダウンロードしたりすると、同じ重みが 2〜3 か所に残ります。まったく同じサイズのファイルが最初の手がかりで、SHA-256 チェックサム（shasum -a 256 <file>）が一致すれば確定です。Ollama の blob 名は、そのチェックサムそのものです。

ローカルモデルは削除しても安全？

はい、ダウンロードし直せるなら安全です。そのモデルを使うよう設定したアプリを除けば、Mac の中でほかに依存しているものはありません。失うのはダウンロードの時間だけです。自分でファインチューニング、マージ、変換したモデルは残しておきましょう。これらはダウンロードし直せません。