Ollama、LM Studio 和 Hugging Face 在 Mac 上把模型存在哪里

更新于 2026 年 11 月 1 日

本地 AI 模型是开发者 Mac 上最大的一类文件，而且每个应用都在自己的位置各存一份。

一句话：Ollama 把模型存在 ~/.ollama/models，LM Studio 存在 ~/.lmstudio/models（或在其设置中选定的文件夹），Hugging Face 存在 ~/.cache/huggingface/hub。删除 Ollama 模型请用 ollama rm，千万不要直接删它的文件。

各个应用把模型存在哪里？

• Ollama：~/.ollama/models，分为 blobs（权重文件，以其 SHA-256 命名）和 manifests。设置 OLLAMA_MODELS 环境变量可以把它挪到别处。
• LM Studio：~/.lmstudio/models，每个发布者、每个模型各一个文件夹。如果你在 LM Studio 里另选了模型文件夹（可能在外置硬盘上），模型就在那里，而较早下载的模型可能还留在默认文件夹中。
• Hugging Face：~/.cache/huggingface/hub，每个模型一个 models--publisher--name 文件夹。Python 库、MLX 和很多应用都会下载到这里。HF_HOME 可以改变它的位置。数据集则存放在 ~/.cache/huggingface/datasets。
• 其他：Whisper 在 ~/.cache/whisper，PyTorch Hub 在 ~/.cache/torch。

本地模型要占多大空间？

大致等于参数量乘以每个权重的字节数。一个 7B 到 8B 参数的模型做 4 位量化后约 4 到 5 GB；70B 模型 4 位量化约 40 GB。同一个模型用 8 位大约大一倍，未量化的 16 位权重大约是四倍。多试几个模型，很快就到 100 GB 了。

怎么查看和删除 Ollama 模型？

ollama list
ollama rm llama3.2:3b

ollama list 会列出每个模型及其大小；ollama rm 删除其中一个。不要手动删除 blobs 里的文件：模型之间共享层，少了一个 blob，其他模型也会跟着坏掉。

怎么删除 LM Studio 和 Hugging Face 的模型？

在 LM Studio 中打开 My Models，在那里删除模型；或者在 LM Studio 关闭时把模型文件夹移到废纸篓。对于 Hugging Face，官方命令行工具可以列出缓存，让你挑选要删除的内容：

pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli scan-cache
huggingface-cli delete-cache

较新版本的库把同一个工具叫作 hf。把 models--… 文件夹移到废纸篓也可以。

同一个模型会被存两份吗？

经常会。在 Ollama 里 pull 了一个模型，又在 LM Studio 里再下载一次，或者通过 Python 脚本下载过一次，同样的权重就会留在两三个地方。大小完全相同的文件是第一个线索；SHA-256 校验和一致（shasum -a 256 <file>）就能证实。Ollama 的 blob 文件名本身就是这个校验和。

删除本地模型安全吗？

安全，只要还能重新下载：除了设置为使用它的应用之外，Mac 上没有别的东西依赖它。代价只是重新下载的时间。你自己微调、合并或转换过的模型要保留：这些没法再下载回来。